根据《The Information》报道，OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼近期在一次内部员工会议上，阐述了 AI 竞赛可能出现的三种最终局面：

其一，成立一个全球性的监管机构；其二，领先的实验室合并成一个实体；其三，某家企业率先取得关键突破，甚至能够致使竞争对手的硬件无法运作。

最后一种情况宛如科幻作品中的情节，奥特曼本人也坦言，这是“极其糟糕”的结局。

三条路径，各有代价

奥特曼提出的首条路径，是创建一个类似于国际原子能机构的全球性监管组织。

该机构负责监督最尖端的 AI 系统，制定统一的安全规范，并强制开发者接受独立审核。

早在 2023 年 5 月，奥特曼就曾与 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 以及时任首席科学家的 Ilya Sutskever 合著了文章《超智能治理》。

文章指出，未来可能需要建立类似国际原子能机构的国际组织，对达到特定能力或算力门槛的 AI 开发活动进行监管，包括系统审查、安全审计、合规测试，以及算力与能源消耗的监控。

不过，AI 已成为各国聚焦的战略技术，国际监管牵涉到技术保密、国家安全和产业竞争。各国是否愿意接受统一规则，仍存在巨大的不确定性。

第二条路径是全球领先的 AI 实验室最终可能合并为一个机构。

奥特曼将其称作“Demis 方案”，Demis Hassabis 曾提议，AI 研究可以效仿欧洲核子研究中心的模式，由多国共同建设和管理一个大型研究机构。

如果头部 AI 公司由同一个组织统一管理，就能共享安全标准和实践经验，避免各企业为抢先发布产品而不断加速研发。

然而，最先进的模型、人才和算力全部集中于一个组织，该机构将拥有巨大的技术和经济影响力。如何防止权力过度集中，又会成为新的难题。

第三条赢者通吃的路径被奥特曼称为“Eliezer 方案”，这是 AI 安全研究者 Eliezer Yudkowsky 提出的一类极端设想。

Yudkowsky 长期警告，失控的超级智能可能给人类带来生存风险。他曾主张，率先掌握超级智能的一方必须采取决定性行动，阻止其他组织开发潜在危险的超级智能系统。

奥特曼将其与递归自我改进联系起来。

所谓递归自我改进，就是 AI 能够参与改进自身的模型架构、训练方法或开发流程。升级后的 AI 又能继续提升这些能力，形成持续的自我改进循环。

一旦这种机制达到足够高的自主化程度，AI 研发速度可能显著加快。

如果某家企业率先突破递归自我改进，就可能迅速建立起其他竞争对手难以追赶的技术优势，最终形成市场垄断。

在最极端的情况下，这家企业甚至可能具备干扰或破坏竞争对手 GPU 的能力。

对于这种将先进 AI 集中在单一企业手中的结局，奥特曼明确表示反对。

奥特曼反复强调的风险

实际上，这次内部讨论延续了奥特曼此前一贯关注的问题。

2026 年 9 月中旬，奥特曼曾公开指出，先进 AI 可能带来两大主要风险：一是人类失去对 AI 系统的控制，二是 AI 权力集中在少数组织手中。

他进一步强调，必须避免 AI 发展走向上述任何一种结果。

他表示，OpenAI 应当站在全人类的立场上，而不能只服务于某家公司或某个利益集团。奥特曼还呼吁建立更严格的 AI 安全协议，并对先进 AI 系统开展独立评估。

这一立场与 Anthropic CEO 达里奥・阿莫迪的部分观点一致。

然而，奥特曼也在内部承认，OpenAI 目前无法轻易放弃与竞争对手争夺技术领先地位。